문맥적 임베딩과 거리 학습을 이용한 저자 식별 모델 개발

김광영, 설재욱, 이혜진 | JNCIST 15(3) 311-318

Abstract : 최근 국내외 학술 데이터베이스의 급격한 증가에 따라 동명이인(Homonyms)과 동인이명(Synonyms)을 구별하는 저자 식별(Author Name Disambiguation) 문제는 학술 정보를 이용한 다양한 정보 서비스의 정확도를 높이기 위해 필수적인 과제로 대두되었다. 기존의 규칙 기반이나 단순 통계적 매칭 방식은 언어의 맥락적 의미를 파악하는 데 한계가 있으므로, 본 논문에서는 사전 학습된 한국어 언어 모델을 기반으로 대조 학습(Contrastive Learning)을 적용하여 저자 간의 미세한 의미론적 유사도를 정밀하게 측정하는 새로운 식별 모델을 제안한다. 제안 모델은 논문의 메타데이터(저자명, 소속, 제목, 초록 등)를 통합된 텍스트 특징으로 변환하고, 이를 고차원 벡터 공간에 매핑하여 동일 저자 여부를 판단한다. 또한, 신규 저자에 대해 실시간으로 신규 고유 ID를 발급하는 증분 학습(Incremental Learning) 메커니즘을 적용하여 시스템의 확장성을 확보하였다. 실험 결과, 제안된 모델은 정확도 0.962, 정밀도 0.958, 재현율 0.962, F1-score 0.957의 높은 성능을 나타냈다.

Keyword : 저자 식별, 연구자 식별, 대조 학습, 증분 학습

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.01

NeRF 기반 CT 재구성에서 광선 샘플링과 레이어 정규화의 기여도 분석

추동혁, 안하일, 정윤현 | JNCIST 15(3) 319-326

Abstract : CT는 인체 내부의 3차원 해부학적 구조를 정밀하게 파악하는 데 큰 도움을 주지만, 다수의 X선 이미지를 필요로 하기에 환자가 높은 방사선량에 노출된다는 단점이 있다. 이에 따라 적은 수의 이미지만으로 CT 볼륨을 재구성하는 희소 시점 CT의 필요성이 계속해서 증가하고 있다. NeRF의 등장은 이러한 희소 시점 CT 재구성을 보다 효율적으로 수행할 가능성을 제시하였으며, 최근 연구들은 네트워크 구조의 고도화뿐 아니라 광선 샘플링 전략이나 정규화 기법 등 학습 과정의 세부 설계를 통해 성능 향상을 도모하고 있다. 본 연구는 NeRF 기반 CT 재구성에서 광선 샘플링이 재구성 성능에 미치는 영향을 평가하기 위해 동일한 조건에서 다양한 중요도 기반 샘플링을 비교하였고, 그 결과 전역적인 커버리지를 유지하는 광선 선택이 재구성 품질에 중요함이 확인하였다. 또한 다양한 샘플링 환경에서 레이어 정규화를 적용한 실험을 통해, 내부 표현의 스케일을 안정화하는 정규화가 학습 안정성과 최종 재구성 성능 개선에 유의미하게 기여함을 검증하였다.

Keyword : 희소 시점 CT 재구성, 신경 방사 필드, 광선 샘플링, 레이어 정규화

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.02

플레이타임에 따른 서사 중심 게임의 플레이어 경험 요소 분석: Disco Elysium Steam 영어 리뷰를 중심으로

유정은, 김정윤 | JNCIST 15(3) 327-339

Abstract : 본 연구는 서사 중심 게임에서 리뷰 작성 당시 플레이타임에 따라 플레이어가 강조하는 경험 요소와 게임 추천 여부가 어떻게 달라지는지 분석하였다. 이를 위해 Steam API를 통해 수집한 Disco Elysium 영어 리뷰 53,099건을 정제하고, 최종 42,878건을 분석 대상으로 삼았다. 분석 변수는 리뷰 본문, 추천 여부, 리뷰 작성 당시 플레이타임이며, K-Means 기반 BERTopic을 적용하여 전체 리뷰를 25개 토픽으로 분류하였다. 분석 결과, 짧은 플레이타임 리뷰에서는 지루함, 느린 진행, 저장 문제, 돌발적 실패 경험이 주요하게 나타났다. 반면 10시간 이후 리뷰에서는 세계관, 캐릭터, 대화, RPG/CRPG 장르 경험, 장기적 긍정 평가가 두드러졌다. 추천 리뷰는 예술성, 서사, 세계관, 캐릭터 애착과 연결되었고, 비추천 리뷰는 플레이 경험에 대한 불만뿐 아니라 제작 주체 및 권리 관계와 관련된 게임 외적 쟁점과도 연결되었다. 특히 60시간 이상 비추천 리뷰에서 게임 외적 쟁점 관련 토픽이 높게 나타난 점은 Steam의 추천 여부가 단순한 만족도 평가가 아니라, 작품 경험과 외부 맥락이 결합된 복합적 판단일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 플레이타임 기반 리뷰 분석을 통해 서사 중심 게임의 플레이어 경험이 시간에 따라 상이한 평가 초점으로 조직되는 양상을 실증적으로 밝혔다.

Keyword : 서사 중심 게임, 플레이어 경험, BERTopic, Steam 리뷰, 플레이타임

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.03

발달변형과 신경언어프로그래밍에 대한 통합적 문헌고찰

황소연 | JNCIST 15(3) 341-349

Abstract : 본 연구는 발달변형(Developmental Transformations, DvT)과 신경언어프로그래밍(Neuro-Linguistic Programming, NLP)의 이론적 공통점과 통합 가능성을 고찰한 문헌연구이다. DvT는 신체 움직임과 즉흥적인 연극놀이를 통해 인간의 역동적인 발달 과정을 경험적으로 탐색하도록 촉진하는 연극치료 이론이다. NLP는 신경 체계, 언어 구조, 행동 패턴 간의 상호작용을 통해 인간 경험의 형성과 변화를 설명하는 심리치료 방법론이다. 본 연구는 DvT의 핵심 개념인 체현(embodiment), 만남(encounter), 놀이공간(playspace)과 NLP의 라포(rapport) 및 모델링(modeling) 기법을 중심으로 두 이론의 관계적 구조와 인지신경과학적 메커니즘을 비교·분석한다. 그 결과, 내담자의 행동에 대한 반응으로 강조되는 DvT의 발달 수준 변화와 체현적 경험의 성장은 NLP의 라포와 모델링 기법과 연관되며, 이를 통해 내담자가 자신과 타인을 보다 객관적으로 인식하고 메타인지 능력을 증진하는 데 기여함을 시사한다. 이러한 결과는 인지신경과학적 관점에서 DvT와 NLP가 통합적이고 상호 보완적인 관계를 형성할 수 있는 이론적 가능성을 보여준다. 본 연구는 기존에 논의되지 않았던 DvT와 NLP의 통합적 관점을 제시함으로써 연극치료 및 심리치료 분야에서 이론적 확장과 통합적 실천을 위한 기초 자료로서 의의를 지닌다.

Keyword : 발달변형, 신경언어프로그래밍, 체현·만남·놀이공간, 라포·모델링, 인지신경과학적 메커니즘

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.04

공연예술인의 자기효능감과 공동체의식, 주관적 웰빙의 구조적 관계: 코로나제약의 조절효과를 중심으로

김초하 | JNCIST 15(3) 351-362

Abstract : 본 연구는 공연예술인이 지각하는 자기효능감, 공동체의식, 주관적 웰빙의 구조적 관계를 파악하고, 아울러 코로나제약의 조절효과를 확인하고자 한다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 공연예술분야에 종사하고 있는 20세 이상 전문예술인을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 배포된 300부 중 287부를 분석 자료로 이용하였다. 가설 검증을 위하여 SPSS Amos20.0을 이용하여 분석을 실시한 결과 공연예술인의 자기효능감은 공동체의식에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설1 과 공연예술인의 공동체의식은 주관적 웰빙에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설 2, 공연예술인의 자기효능감과 공동체의식의 관계에서 코로나제약은 조절효과가 있을 것이라는 가설 3까지 모든 경로가 채택되었다. 아울러, 코로나제약이 높은 집단과 낮은 집단에서 나타난 자기효능감과 공동체의식의 경로계수 값을 비교해 보면, 코로나제약이 높은 집단이 낮은 집단보다 자기효능감이 공동체의식에 미치는 영향력이 낮은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 학문적으로나 실제적으로 다양한 시사점을 제공한다. 또한 공연예술인이 지각하는 자기효능감과 공동체의식의 관계에서 코로나제약의 조절효과를 규명하고자 하는 최초의 시도로써 예술학 분야의 새로운 이론적 확장을 기대할 수 있다.

Keyword : 공연예술인, 자기효능감, 공동체의식, 주관적 웰빙, 코로나제약

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.05

국내 여가심리 연구의 내용분석: 관광학 분야 학술지 게재논문을 중심으로

문상정 | JNCIST 15(3) 363-376

Abstract : 본 연구는 국내 관광학 분야 학술지에 게재된 여가심리(여가동기, 여가경험, 여가태도, 여가몰입, 여가중독)의 연구 동향을 파악하는 것을 목적으로 한다. 1993년부터 2025년까지 관광학 분야 등재(후보)학술지에 게재된 총 105편의 논문을 중심으로 내용분석을 실시하였다. 게재년도, 연구주제, 연구장면, 자료수집방법, 조사대상, 연구방법론, 통계분석, 조사지역 등 8개의 분석유목을 중심으로 연구동향을 파악하였다. 분석결과 2010년 이후부터 여가심리 관련 연구가 증가하였으며 연구주제와 조사대상 측면에서 높은 다양성을 나타내고 있다. 본 연구는 1993년부터 2025년까지 관광학 분야 학술지를 대상으로 여가심리의 연구동향을 체계적으로 분석하였다는 점에서 이론적으로 가치가 있을 것이다. 아울러 기존 여가심리 연구들이 개별 변인의 빈도나 단순 경향 파악에 그쳤던 것과 달리 여가심리의 다섯 가지 핵심 변수와 함께 연구되었던 독립변수, 조절변수, 매개변수, 종속변수를 구조화하여 분석하였다는 점에서 학문적 의의를 가진다. 분석결과를 바탕으로 여가심리 연구의 특성을 도출하고 향후 연구방향 및 연구의 한계점을 제안하였다.

Keyword : 여가심리, 연구동향, 내용분석

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.06

디지털 펫 콘텐츠의 사용자 경험 구조 분석: 다마고치 사례를 중심으로

이소진, 김정윤 | JNCIST 15(3) 377-386

Abstract : 다마고치는 사용자의 돌봄과 상호작용을 기반으로 성장하는 대표적인 디지털 펫 콘텐츠로, 최근에는 캐릭터 굿즈, 팝업스토어, 협업 콘텐츠 등 다양한 체험 및 소비 활동과 결합되고 있다. 본 연구는 현재 다마고치 경험의 사용자 경험 구조를 분석하기 위하여, 2025년 5월부터 2026년 4월까지 수집된 온라인 커뮤니티 데이터를 대상으로 텍스트마이닝 기반 네트워크 분석을 수행하였다. 전처리된 텍스트 데이터를 기반으로 LDA 토픽모델링과 CONCOR 분석을 적용하여 다마고치 경험의 주요 의미 구조와 사용자 경험 군집을 도출하였다. 분석 결과, LDA 토픽모델링에서는 ‘오프라인 체험 경험’과 ‘제품 및 캐릭터 경험’의 두 가지 주요 토픽이 도출되었으며, CONCOR 분석에서는 ‘오프라인 체험 경험’, ‘캐릭터 및 디자인 경험’, ‘감성 및 회상 경험’, ‘놀이 및 성장 경험’의 네 가지 군집이 확인되었다. 이와 같은 결과는 현재 다마고치 경험이 전통적인 디지털 펫의 육성 경험을 유지하면서도 캐릭터 소비, 감성 경험, 오프라인 체험을 포함하는 형태로 확장되고 있음을 시사한다. 본 연구는 온라인 커뮤니티 데이터를 기반으로 디지털 펫 콘텐츠의 사용자 경험 구조를 실증적으로 분석하고, 현재 다마고치 경험을 구성하는 주요 경험 요인을 도출하였다는 점에서 의의를 가진다.

Keyword : 디지털 펫, 다마고치, 사용자 경험, 감성 소비, 체험 소비

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.07

지역사회 문제 해결을 위한 AI-서비스디자인씽킹 융합형 정책리빙랩 연구

유해영, 윤혜신 | JNCIST 15(3) 387-396

Abstract : 현대 사회의 공공 부문은 교통 혼잡, 독거노인 문제, 환경 오염 등 복잡하고 다중적인 지역사회 문제 현안에 직면하고 있으나, 전통적인 하향식 정책 수립 방식과 단순한 시민 참여형 리빙랩만으로는 신속하고 효과적으로 문제를 대응하기 어려운 것이 현실이다. 또한 생성형 인공지능(Generative AI) 기술의 급속한 발전은 공공부문 혁신에 새로운 가능성을 제시하고 있으나 현재까지의 AI 활용 정책 사례들은 기술 중심으로 설계되는 경우가 많아, 시민 참여와 민주적 의사결정이 충분히 보장되지 못하는 한계를 보인다. 본 연구는 인간 중심의 접근법인 서비스디자인씽킹 (Sevice Design Thinking) 방법론과 AI의 통합 가능성을 탐색하고 이를 바탕으로 지역사회 문제 해결을 위한 정책리빙랩 구성과 실제 지역 정책과 연계 가능한 워크숍 프로그램을 제안한다. 본 연구는 지역사회 문제 해결을 위한 공공부문 혁신의 새로운 방향을 제시하며, 향후 AI 전환(AX) 시대의 지역사회 혁신과 공공서비스 설계를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Keyword : 인공지능, 리빙랩, 정책랩, 서비스디자인씽킹, 사회혁신, 지역사회 문제 해결

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.08

딥테크 창업기업의 지속적 성장을 위한 핵심 전략 연구: 입지환경, 거래비용 조절효과 중심으로

윤재만, 김재운, 신정화, 오하령, 장봉임 | JNCIST 15(3) 397-410

Abstract : 본 연구는 딥테크 창업기업 317개사를 대상으로 실현적 흡수능력 및 아웃바운드 오픈이노베이션이 재무성과에 미치는 영향과 입지환경 및 거래비용의 조절효과를 실증 분석하였다. 연구결과, 내부 역량인 흡수능력과 외부 개방형 혁신 활동은 기업의 생존과 성과 제고를 결정짓는 핵심 동인임이 확인되었다. 특히 입지환경은 흡수능력을 성과로 전환하는 과정에서 강력한 촉매제로 작용하나, 혁신 활동이 수반되지 않은 우수한 입지는 지식 및 인재 접근성이라는 본연의 이점을 흡수하지 못한 채 초기 입지 확보에 투입된 기회비용이 오히려 성과에 부정적 영향을 미치는 ‘전략적 부적합’ 현상을 유발함을 확인하여 ‘선(先) 역량, 후(後) 입지’ 전략의 중요성을 시사한다. 또한, 거래비용 완화(효율화) 기제는 오픈이노베이션 경로에서만 유의한 조절효과를 보이며, 기술 불확실성으로 인해 거래비용 발생 잠재성이 높은 환경일지라도 이를 효과적으로 낮출 수 있는 지원이 뒷받침될 때 혁신 성과를 극대화하는 레버리지 기능이 작용함을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 중소벤처기업의 향후 정책을 ‘보편적 배분’에서 ‘선별적 집중’으로 전환하고, 외부환경 변화에서도 대응과 지속가능성 기업경쟁력 확보를 위한 거래비용 완화 목적의 정책적 지원이 필요하다. 이를 위해, 쿼드러플 헬릭스 모델 기반의 혁신중개기관을 중심으로 파편화된 지원 기능을 일원화한 원스톱 지원 체계를 강화함으로써, 특히 비수도권 딥테크 기술창업 생태계의 자생적 경쟁력 확보 및 지속 가능한 성과 확산 체계를 구축해야 한다.

Keyword : 흡수능력, 오픈이노베이션, 입지환경, 거래비용, 쿼드러플 헬릭스

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.09

장애대학생 교수·학습지원을 위한 지역 기반 지원 인프라의 분포와 격차 분석

윤성은, 김영실 | JNCIST 15(3) 411-424

Abstract : 본 연구는 장애대학생 교수·학습지원을 개인의 경험 차원이 아니라, 이를 둘러싼 지역 기반 지원 인프라의 구조적 조건과 격차의 관점에서 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 특수교육지원센터·특수학교·장애인복지관·장애인 활동지원 관련 공공데이터와 함께 학교급별 장애인 편의시설 현황 자료를 활용하여 지원 환경을 다각도로 분석하였다. 연구 방법은 공공데이터 기반의 기술통계 및 지역별 비교 분석으로, 시·도별 장애 관련 지원 기관의 분포, 초·중등 교육기관의 장애인 편의시설 설치 수준, 지역별 장애인 활동지원 인프라의 밀도를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, 장애학생 지원 인프라는 지역별로 불균등하게 분포되어 있었으며, 활동지원 및 복지 인프라의 지역적 차이는 대학의 장애학생 교수·학습지원 수행 여건에 구조적인 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 또한 학교급별 편의시설 설치율 비교에서 초·중·고등학교는 일정 수준의 설치율을 보인 반면, 특수학교는 가장 높은 설치율을 나타내 제도적 관리 체계의 영향이 확인되었다. 이러한 결과는 대학 장애학생 교수·학습지원이 개별 대학의 내부 역량만으로는 한계가 있으며, 지역 기반 지원 인프라와의 연계를 전제로 한 구조적 접근과 함께 대학 단계 접근성 환경에 대한 별도 진단과 관리 체계가 필요함을 시사한다. 본 연구는 장애대학생 교수·학습지원을 둘러싼 환경적·구조적 조건을 공공데이터를 통해 실증적으로 분석함으로써, 향후 대학 장애학생지원 정책과 지역 연계형 지원 모델 설계를 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 지닌다.

Keyword : 장애대학생, 교수·학습지원, 지원 인프라, 지역 격차, 공공데이터 분석

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.10

그래프 필터링 및 중심성 측도에 기반한 포트폴리오 구성 전략

이우식 | JNCIST 15(3) 425-433

Abstract : 본 연구는 그래프 이론의 필터링 방법(MST, TMFG)과 세 가지 중심성 측도(차수, 고유벡터, 부분 그래프)의 조합을 통해 포트폴리오의 종목 선택 능력을 분석하였다. 다우존스 산업평균지수 내 종목 변경이 없는 29개 종목을 대상으로 금융 네트워크에서 주변부에 위치한 자산 수(K=5, 10, 15, 20)를 선택하였고, 이를 균등 배분하여 포트폴리오 성과를 분석하였다. 실험 결과, TMFG와 고유벡터 중심성 조합이 자산 수가 10개에서 샤프 비율 2.65로 가장 우수한 위험 조정 성과를 보였으며, 자산 수가 5와 15에서도 일관되게 높은 성과를 나타냈다. 차수 중심성은 MST와 TMFG 모두에서 자산 수가 증가할수록 성과가 개선되는 경향을 보였다. MST와 차수 중심성의 경우, 자산 수가 5에서 20까지 증가함에 따라 샤프 비율도 증가하였다. 이러한 결과는 필터링 방법과 중심성 측도의 선택이 포트폴리오 성과에 미치는 영향을 규명함으로써, 주변부 종목으로 구성된 포트폴리오가 우수한 성과를 보임을 확인하였다.

Keyword : 비즈니스 애널리틱스, 계량 금융, 금융수학, 네트워크 분석, 위험 관리

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.11

키워드 네트워크와 BERTopic 모델링을 통한 디지털 트윈 기반 정보보안 연구동향 분석

이동은, 한주연, 김문구, 박민재 | JNCIST 15(3) 435-448

Abstract : 본 연구는 계량서지학 네트워크 분석과 BERTopic 토픽 모델링을 활용하여 디지털 트윈 기반 정보보안 연구의 동향을 분석하였다. Scopus 데이터베이스에서 디지털 트윈과 보안 관련 검색어를 활용하여 수집한 308편의 학술지 논문을 대상으로 출판 및 인용 현황, 주요 저널 분포, 국가 간 협력 네트워크, 키워드 공출현 네트워크, 그리고 연구 주제의 의미 구조를 살펴보았다. 관련 논문은 2018년에 처음 발표된 이후 2025년까지 CAGR 약 93.07%로 빠르게 성장한 것으로 나타났다. 인용 수 기준 상위 저널 상당수가 IEEE 계열 학술지로 확인되어 해당 분야가 공학 및 정보통신 기술 영역과 밀접하게 연관되어 있음을 보여준다. 국가 간 협력 네트워크에서는 중국과 미국이 중심적 위치를 차지하였으며, 중국은 논문 수에서, 미국은 국가 간 연결 매개 역할에서 두드러지는 것으로 나타났다. 키워드 네트워크 분석에서는 디지털 트윈과 사이버보안이 핵심 키워드로 확인되었으며, 블록체인, IoT, CPS, AI 등이 주요 클러스터를 형성하였다. 도출된 9개 클러스터는 스마트 시티, ICS, 헬스케어, 에너지 인프라 등 적용 분야별로 연구 주제가 세분화되고 있음을 보여준다. BERTopic 분석에서는 스마트 그리드 보안, CPS 및 ICS 사이버 위협, 헬스케어 데이터 프라이버시, 자율 시스템 보안, 차량 네트워크 보안 등 11개 토픽이 도출되었다. 이러한 결과는 디지털 트윈 기반 정보보안 연구가 다양한 산업 분야에서 디지털 트윈이 적용되는 과정에서 기술적 취약점 탐지, 위협 관리, 정책적 대응을 아우르는 방향으로 발전하고 있음을 시사한다.

Keyword : 디지털 트윈, 정보보안, 사이버보안, 계량서지학 분석, BERTopic, 키워드 네트워크

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2026.06.12

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