.jpg)
○ 차세대컨버전스정보서비스기술논문지
ISSN(P) : 2384-101X
ISSN(E) : 2672-1163
출판 : 차세대컨버전스정보서비스학회
○ 논문투고분야
본 논문지는 예술, 인문학, 사회학 분야의 연구를 멀티미디어의 다양성 및 응용성과 융합하여 유비쿼터스 시대의 근간이 되는 융합연구에 관련 연구 논문을 출간하는 것을 목적으로 한다.
본 논문지에서 발간하는 논문은 다음 연구 분야에 해당하는 것으로 한다.
- 예술 융합 관련분야
- 인문학 융합 관련분야
- 사회학 융합 관련분야
- 기술 및 서비스 관련분야
- 기타 유관 분야
'차세대컨버전스정보서비스기술논문지'는 국내∙외 연구 및 학술활동을 촉진하고 산학연 관련 기관과 협력하여 예술, 인문, 사회, 과학, 기술 어울림과 창의적 융합학문 발전에 이바지 하고자 합니다.
○ 학술지 편집위원
◆ 편집위원장
김용성, 전북대학교
◆ 편집위원
김경남, 백석대학교
김동조, 순천대학교
김정윤, 가천대학교
남상훈, 창원대학교
배재환, 동명대학교
이면재, 백석대학교
이원형, 중앙대학교
임양미, 덕성여자대학교
전혜성, 단국대학교
- 본 논문지는 2012년 6월 30일에 창간호를 발간한 이후 매년 2회 다양한 주제의 논문을 발간하고 있습니다.
- 본 논문지는 2016년 한국연구재단 등재지후보지로 선정되었습니다.
- 본 논문지는 2018년 한국연구재단 등재지로 선정되었습니다.
- 본 논문지는 2019년 년 4회로 발행주기가 변경되었습니다.
- 본 논문지는 2021년 년 6회로 발행주기가 변경되었습니다.
- 본 논문지는 국문(한글) 및 영문 논문의 게재가 모두 가능합니다.
설명가능한 인공지능을 활용한 개인 신용카드 채무불이행 예측 연구
Abstract : 본 연구는 개인 신용카드 채무불이행 예측을 위해 로지스틱 회귀 모형과 XGBoost 모형의 성능을 실증 비교하고, 설명가능 인공지능(eXplainable Artificial Intelligence, XAI) 기법을 통해 모형의 해석 가능성을 강화하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 캐글의 아메리칸 익스프레스 데이터를 활용하여 계수 기반, gain 기반, SHAP(SHapley Additive exPlanations) 기반 방법으로 변수 중요도를 비교 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 두 모형 모두 우수한 예측 성능을 보였으나, XGBoost는 혼동행렬 분석에서 False Negative(제2종 오류)가 발생하지 않아 실제 채무불이행 고객을 완벽히 식별하였다. 이는 금융기관의 손실을 방지하는 리스크 관리 측면에서 중요한 실무적 의의를 지닌다. 둘째, SHAP 분석을 통해 신용점수, 과거 연체 이력, 신용한도 사용률이 채무불이행 예측에 핵심 변수임을 확인하였다. SHAP는 샤플리값을 기반으로 변수 간 상호작용을 고려하면서 개별 예측에 대한 변수별 기여도를 명확히 분해하여, 전통적 방법론인 단순 계수 또는 gain 기반 분석 대비 해석 가능성을 크게 향상시켰다. 이는 금융 실무에서 요구되는 모형의 투명성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 근거를 제공한다.
Keyword : 비즈니스 애널리틱스, 설명가능한 인공지능, 계량금융, 금융 AI, 신용 위험 관리
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.01
Sentinel-1 영상 전처리를 통한 싱크홀의 레이더 밴드 특성 분석
Abstract : 본 연구는 도심 지역에서 빈번히 발생하는 도로 침하와 싱크홀 문제를 해결하기 위해, Sentinel-1 SAR 위성 영상을 활용한 지표 변위 탐지 및 조기 감시 기법을 제시하였다. 기후변화와 노후 인프라로 인해 도심 도로 붕괴 사례가 증가하고 있으나, 기존의 시각적 점검 방식은 시간·공간적 한계가 있어 실시간 대응이 어렵다. SAR(Synthetic Aperture Radar)은 비·구름·야간 환경에서도 지표 변화를 감지할 수 있는 장점을 가지며, 인프라 안전 모니터링에 적합하다. 선행연구들은 SAR 영상과 딥러닝을 결합하여 도로 손상, 구조물 붕괴, 지반 침하 탐지의 가능성을 입증하였으며, 정량적 반사도 분석 및 coherence 기반 탐지 기법이 유효함을 보여주었다. SAR 영상은 SNAP 플랫폼을 이용해 Deburst, Calibration, Speckle Noise 제거, Terrain Correction의 전처리 단계를 거쳐 정규화된 intensity 영상을 생성하였다. QGIS에서 싱크홀 및 정상도로의 벡터 레이어를 구축하여 SAR 데이터와 정합하고, 두 지역의 반사 강도(intensity) 분포를 통계적으로 비교하였다. 분석 결과, 싱크홀 영역은 반사신호가 거의 없거나 불연속적 스파이크 형태를 보인 반면, 정상 도로는 일정한 intensity 값을 나타내었다. 향후 연구에서는 Sentinel-1 시계열 분석, PMS 데이터 연계, 딥러닝 기반 변화탐지 모델을 적용하여 도로 변형의 시공간적 변화를 정밀하게 탐지할 필요가 있다.
Keyword : 위성 SAR, 싱크홀, 전처리, QGIS, 탐지
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.02
Abstract : 본 연구는 빅카인즈를 활용하여 안동관광과 관련한 국내 언론 보도를 분석하는데 연구의 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 빅데이터 기술을 바탕으로 한 빅카인즈(bigkinds)의 뉴스분석시스템에 안동관광을 핵심 검색어로 하여 2020년 7월 23일부터 2025년 7월 23일까지 보도된 언론보도 16,092개를 추출한 후 분석하였다. 그 결과 첫째, 안동관광 관련 키워드 동향분석 결과는 2024년 3,574건으로 가장 많았다. 둘째, 안동관광 관련 연관어 분석 결과, 경북도, 하회마을, 코로나 19, 경주, 대중교통 순으로 높은 연관성이 나타났다. 마지막으로 안동관광 관련 관계도 분석 결과, 안동, 안동시, 문화관광체육국장, 유네스코, 도산서원 순으로 나타났다. 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 연구가 진행되었다는 점에서 선행연구와 차별성을 가진다. 안동관광과 관련하여 언론 기사를 비교 분석한 새로운 시도였으며, 사회과학 분야 및 다른 학문분야에 대한 연구에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. 향후 연구에서는 기사 제목과 내용에 대한 분석도 함께 이루어질 수 있도록 설계할 필요성이 있다.
Keyword : 빅카인즈, 안동관광, 언론보도, 키워드 트랜드, 연관어 분석, 관계도 분석
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.03
혼합현실 환경 기반 직접 볼륨 렌더링을 위한 상호작용 시스템 실효성 연구
Abstract : Direct Volume Rendering(DVR)은 Transfer Function(TF)을 조절하여 3차원 볼륨 데이터의 내부 구조를 추출하고 관심 영역을 효과적으로 시각화하는 기법이다. 최근 컴퓨팅 환경이 확장됨에 따라 Head-Mounted Display를 활용한 혼합현실(MR) 환경에서도 볼륨 데이터와 직관적으로 상호작용하려는 연구가 활발하다. 그러나 기존 연구들은 사전에 정의된 TF를 사용하거나 손 제스처와 같은 단일 입력 방식에 의존하여, 사용자가 몰입 환경에서 TF를 자유롭고 정밀하게 조정하는 데 한계가 있었다. 이에 본 연구에서는 손 제스처, 시선 추적, 그리고 대규모 언어 모델 기반의 음성 인식을 통합한 다중 모달 인터페이스를 제안하여 MR 환경에서의 제어 유연성을 극대화하고자 하였다. 본 연구는 HoloLens 2 환경에서 제안된 시스템을 구현하고, 머리, 척추 등 의료 데이터와 시뮬레이션 데이터를 활용하여 DVR의 실효성을 분석하였다. 실험 결과, 하드웨어적 제약으로 인해 평균 10 FPS의 렌더링 성능과 1차원 TF의 표현적 한계가 관찰되었으나, 다중 인터페이스를 통해 복잡한 메뉴 조작 없이도 직관적인 데이터 탐색과 시각화 조정이 가능함을 확인하였다. 본 연구의 결과는 향후 수술 내비게이션과 같은 전문 의료 및 산업 분야에서 MR 기반 시각화 인터페이스가 나아가야 할 방향성과 실질적인 발전 가능성을 제시한다.
Keyword : 볼륨 렌더링, 혼합현실, 전달 함수, 시각화
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.04
감각 기반의 UX 디자인 향상을 위한 기능성 스포츠웨어 디자인 연구 -몰입 경험 요소 분석을 중심으로-
Abstract : 본 연구는 기능성 스포츠웨어 중 퍼포먼스 팬츠를 중심으로 감각 기반 사용자 경험 요소가 착용자의 몰입 경험에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 기능성 스포츠웨어는 최근 물리적 성능 중심의 설계에서 감각적·정서적 경험을 고려한 사용자 경험 기반 설계로 확장되고 있으며, 이에 따라 감각 기반 요소와 몰입 경험의 구조적 관계를 명확히 파악할 필요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 촉감, 무게감, 통기성, 시각적 단순성, 유연성으로 구성된 감각 기반 UX 요소를 설정하고, 집중감, 정서적 안정, 시간 왜곡, 자기 인식 소실, 통제감으로 구성된 몰입 경험 요소와의 연계성을 탐색하였다. 연구 방법으로는 정성적 사례 분석을 활용하였으며, 대표적 글로벌 브랜드인 Nike, Lululemon, Arc'teryx Veilance의 제품을 선정하였다. 사례 분석 결과, 세 제품은 공통적으로 감각 기반 UX 요소를 핵심 설계 전략으로 활용하고 있었으나, 각 브랜드는 감각 요소의 강조 방식과 몰입 경험 기여 요소에서 차이를 보였다. Nike는 경량성과 신축성을 통해 활동 환경에서의 집중과 통제감을 강화하였고, Lululemon은 착용 인지의 최소화를 통해 정서적 안정과 시간 왜곡 경험을 촉진하였다. Arc'teryx Veilance는 미니멀한 디자인과 정제된 촉각적 감각을 활용하여 정적·내면적 몰입을 강화하였다. 이러한 결과는 감각 기반 UX 요소가 기능성 스포츠웨어의 몰입 경험 형성과 유지에 중요한 역할을 수행함을 보여주며, 향후 UX 중심 스포츠웨어 설계 전략의 가능성을 제시한다.
Keyword : 감각 기반 사용자 경험, 몰입 경험, 기능성 스포츠웨어, 퍼포먼스 팬츠
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.05
3D 그래픽 기반 영화 포스터의 시각적 상징성과 미적 전략에 관한 연구
Abstract : 이 연구는 루돌프 아른하임의 시지각 이론을 중심으로, 3D 그래픽 기반 영화 포스터의 시각적 상징성과 미적 전략을 분석하였다. 분석 대상은 <아바타: 물의 길>, <듄: 파트 2>, <닥터 스트레인지: 대혼돈의 멀티버스>의 공식 포스터로, 조형적 요소, 상징적 요소, 지각 유도 차원에서 비교 분석하였다. <아바타>는 상·하단 구조와 색채 대비를 통해 가족과 물의 주제를 시각화했으며, <듄>은 중앙 축 중심의 깊이감과 오렌지 톤으로 사막의 세계관을 구성하였다. <닥터 스트레인지>는 방사형 구도와 파편화된 이미지를 통해 다중 우주의 혼돈을 시각적으로 표현하였다. 세 작품 모두에서 3D 그래픽은 깊이감과 입체감을 극대화하여 관객의 시선을 유도하고, 영화의 정서와 서사를 효과적으로 전달하였다. 특히 중심 배치, 상징적 이미지, 대비와 균형은 시지각적 긴장과 몰입을 이끄는 주요 전략으로 작용하였다. 이러한 결과는 영화 포스터가 관객의 지각적 참여를 유도하는 몰입 매체이자, 시각문화의 중요한 구성 요소로서 독립적인 미학적 가치를 지닌 예술 형식임을 입증한다.
Keyword : 3D 그래픽, 영화 포스터, 시각적 상징성, 미적 전략, 시지각 이론
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.06
화장품 패키지 디자인의 심미성 요인이 소비자 구매행동에 미치는 영향 연구 -중국 여성 소비자를 중심으로-
Abstract : 본 연구는 중국 화장품 시장이 빠르게 성장함과 동시에 자국 브랜드가 주목받는 배경 하에, 화장품 패키지 디자인의 심미적 요인이 여성 소비자의 구매행동에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 특히 휴대성이 높은 제품군에 주목하여 소비자의 심미적 욕구와 과시욕이 패키지 디자인을 통해 어떻게 구매의도에 작용하는지 분석하였다. 연구는 19세에서 50세 사이의 중국 여성 소비자를 대상으로 하여 2단계 설문조사를 실시하였다. 1차 설문에서는 외출 시 휴대하는 화장품의 제품군을 파악하기 위해 연령과 직업을 기준으로 교차 분석을 실시하였다. 제품군을 스킨케어, 메이크업, 향수의 세 가지 분류로 나누어 각 제품군에서 채택 빈도가 높은 크림, 쿠션, 휴대용 케이스 향수를 연구 대상으로 선정했다. 2차 설문에서는 패키지 디자인의 시각적 요소가 소비자의 구매행동에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 패키지를 구성하는 형태, 색채, 일러스트레이션, 콜라보레이션, 브랜드 로고의 다섯 가지 시각적 요소가 모두 소비자의 심미적 욕구에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 콜라보레이션과 브랜드 로고는 과시적 욕구를 자극하는 핵심 요인으로 나타났다. 또한 응답자의 과반수가 패키지 디자인이 구매행동에 직접적인 영향을 미친다고 응답하였으며, 휴대성이 높은 화장품에서 심미성이 실제 구매 결정에 중요한 역할을 한다는 점이 실증적으로 입증되었다.
Keyword : 화장품 패키지 디자인, 심미성, 휴대성, 소비자 구매행동
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.07
Abstract : 디지털 정보 환경의 급격한 변화는 문헌정보학의 정보조직 분야에 근본적 전환을 요구하고 있다. FRBR와 LRM 등 새로운 서지 개념 모형의 등장과 함께 기존의 목록규칙인 AACR이 RDA로, 한국에서는 KCR4가 KCR5로 개정되는 일련의 변화는 목록 기술 방식과 데이터 구조 전반에 패러다임 변화를 초래하였다. 본 연구는 이러한 전환의 시기에 문헌정보학 전공 학생들의 정보조직 학습 경험을 분석하고, 학습자 요구와 환경 변화에 부합하는 교수학습 전략을 모색하는 것을 목적으로 하였다. 연구 결과, 학습자들은 목록 과목을 학업적 성취감이 높고 진로에 도움이 되는 과목으로 인식하였으나, 생소한 용어, 복잡한 규칙, 짧은 수업 시간 등으로 학습 부담을 느끼고 있었다. 이에 본 연구는 개념 원리 중심의 이해, 전·후 규칙 비교 학습, 사례·참여형 실습 확대, 학습자 중심 교수학습 설계 등을 제안하였다. 이는 RDA 및 KCR5 도입기에 효과적인 목록 교육 방향을 제시함으로써 정보조직 교육의 질적 개선과 미래형 커리큘럼 설계에 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
Keyword : 정보조직 교육, 목록 학습, RDA, KCR5, 교수학습 전략, 문헌정보학 교육
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.08
Abstract : 최근 10년간 대한민국의 영유아 대상 디지털 교육 관련 연구는 영유아의 스마트미디어 노출과 발달 영향, 과의존 예방 및 중재 전략, 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어 교육, 디지털 시민성 및 디지털 리터러시 교육이라는 네 가지 중요한 연구 동향으로 정리된다. 그간의 연구들은 스마트기기 사용 시기와 빈도가 유아의 발달 수준, 공감 능력, 자기조절능력에 미치는 영향을 규명하였으며, 부모의 적극적이고 체계적인 미디어 중재가 영유아의 건강한 발달에 긍정적 역할을 함을 입증하였다. 스마트미디어 과의존이 사회적 이슈로 대두되는 가운데, 예방 교육과 부모 및 교사의 체계적인 중재 전략은 영유아의 자기통제력 향상과 과의존 감소에 효과적임이 증명되었다. 컴퓨팅 사고력 중심의 소프트웨어 교육은 놀이와 체험을 통해 영유아의 문제해결력과 창의성, 과학기술 흥미를 동시에 증진시키며 교과 통합 가능성도 제시하였다. 디지털 시민성 교육은 미디어 본질 이해와 책임 있는 디지털 시민 양성에 중점을 두어 디지털 사회를 살아갈 영유아들의 필수 교육으로 대두되었다. 이러한 연구동향 분석을 바탕으로 향후 연구는 발달 단계에 적합하고 놀이 중심 교육과정과 연계된 영유아 중심의 디지털 교육 프로그램 개발, 부모 및 교사의 디지털 역량 강화, 디지털 격차 해소와 안전한 디지털 환경 조성에 집중할 것을 제시한다.
Keyword : 유아 디지털 교육, 스마트미디어, 디지털 리터러시, 연구동향
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.09
대학생의 적응역량 및 스트레스가 학업성취도에 미치는 영향
Abstract : 본 연구는 대학생의 적응역량 및 스트레스 요인이 학업성취도에 미치는 영향을 분석하였다. 사립 전문대학교 인문계열 신입생 51명을 대상으로 대학생 적응역량검사를 실시하여 적응도지수, 적응역량, 스트레스 지수를 학업성취도와 비교하였다. 분석 결과 미래적응도, 목표지향성, 자존감과 같은 긍정적 심리 요인은 학업성취도와 유의미한 관계를 보였다. 특히 미래적응도는 장기적 자기전망이 학업성과와 밀접하게 연결되어 있음을 보여주었다. 반면 자기통제력, 현재적응도, 가정 및 사회적 갈등 등은 학업성과와 직접적인 관련성을 보이지 않았다. 회귀분석에서는 현재적응도와 학업적 부담이 학업성취도에 직접적으로 영향을 주는 요인으로 나타났으며, 특히 학업적 부담은 성취도 저하의 주요 위험요인으로 확인되었다. 이를 통해 신입생들의 학업 및 취업 스트레스를 감소시키기 위한 학교적응 프로그램을 설계하는데 고려할 요소를 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 대학생의 학업성취도를 향상시키기 위해 현재의 심리적 적응과 학업적 부담 관리에 초점을 둔 지원과 개입의 필요성을 시사한다.
Keyword : 대학생 적응역량, 적응도, 스트레스, 학업적부담, 학업성취도
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.10
노인의 전문성 활용 자원봉사 참여에 영향을 미치는 요인
Abstract : 본 연구는 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여에 영향을 미치는 요인을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 통계청의 2023년도 사회조사 자료가 분석에 사용되었으며 자원봉사에 참여한 것으로 응답한 65세 이상 노인 716명을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석방법으로 빈도분석 및 기술통계분석, T-test, Chi-square test, 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여에 영향을 미치는 요인은 인구사회학적 요인과 건강관련 요인, 그리고 사회적 요인으로 구성되었다. T-test 분석결과 연령, 교육수준, 사회적 계층의식, 사회활동에 있어 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여 집단과 참여하지 않은 집단 간에 유의미한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 로지스틱 회귀분석 결과 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여에 유의미한 영향을 미친 변수는 연령, 교육수준, 그리고 사회활동인 것으로 나타났다. 보다 구체적으로 연령이 증가할수록 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여 가능성이 낮아지는 것으로 나타났으며, 교육수준이 높을수록 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 또한 사회활동 정도가 높을수록 노인의 전문성 활용 자원봉사 참여 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과가 가지는 함의에 대해 논의하였다.
Keyword : 노인, 전문성 활용 자원봉사, 인적 자본, 로지스틱 회귀분석
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.11
경력단절청년을 위한 AI기술 활용 교육과 통합 지원체계 구축에 관한 질적 연구
Abstract : 본 연구는 경력단절청년이 경험하는 어려움과 AI기술 교육에 대한 인식을 탐색하고, 청년들의 진로 회복을 지원할 교육적 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 경력단절청년 지원기관 전문가 및 경력단절 경험이 있는 청년을 대상으로 질적연구 방법을 적용하여 심층면접을 수행하였다. 분석 결과, 첫째, 경력단절청년은 취업 실패의 반복, 낮은 자기효능감, 사회적 고립, 정보 접근의 어려움 등 복합적 문제를 겪고 있었으며, 진로 재설계를 위한 실질적 지원과 로드맵 제공을 필요로 하였다. 둘째, 청년들은 AI기술이 필수 직무역량임을 인식하고 있었으며, AI 코딩, 그래픽 디자인, 클라우드 등 실무 중심의 AI교육에 대한 높은 관심과 참여 의사를 나타내었다. 셋째, 청년들은 온라인 학습에 대하여 시간 및 장소의 유연성이 존재한다는 장점을 인식하고 있었다. 그러나, 즉각적 피드백 부족과 자기주도 부담의 한계가 있기 때문에, 블렌디드 방식, 실습, 포트폴리오 기반 교육에 대한 요구를 나타내었다. 넷째, AI기반 학습을 위한 필수 지원요소로 학업 유지와 진로 지속을 위해 멘토링, AI학습 튜터, 취업 연계, 경제적 지원 등을 제시하였다. 본 연구는 경력단절청년의 실제 맥락에 기반한 AI기술 교육 및 지원체계 설계를 위한 기초자료로 활용될 수 있으며, AI기반 역량 강화가 청년의 사회 재진입과 국가 인적자원 개발에 기여할 수 있음을 시사한다.
Keyword : 경력단절청년, 경력단절경험, 교육요구, 실무역량강화, AI기술교육, 진로지원, 질적 연구
http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2025.12.12
목차