확장현실 기반 유기견 인식개선 인터랙티브 콘텐츠

하철우, 강공휘, 남상훈 | JNCIST 12(3) 273-282

Abstract : 현대인들의 생활 수준이 향상되고 의식적인 성장이 이루어짐에 따라 반려동물 문화가 확산하면서 반려동물을 키우는 가구가 증가하였다. 하지만 동물 양육의 어려움에 책임감 있게 끝까지 키우지 못하는 가구가 많아졌고 이는 유기동물의 증가로 이어지게 되었다. 본 논문에서는 3단계의 프로그램으로 구성된 인터랙티브 콘텐츠를 개발해 유기견 입양에 대해 홍보하고, 유기견에 대해 부정적인 사회적 인식을 개선하려고 한다. 첫 번째는 스마트 패드를 활용한 퀴즈 프로그램으로 유기견에 대한 실태와 정보를 알려준다. 두 번째는 강아지 모형과 PC를 활용한 2D 점프게임으로, 동물을 키우는 데 필요한 것들을 알려주고 가상의 강아지를 입양한다. 세 번째는 홀로렌즈2를 활용한 프로그램으로, 현실에 증강된 가상의 강아지와 상호작용한다. 확장현실 콘텐츠를 체험하면서 유기견 발생에 대한 문제와 유기견이 처한 상황 그리고 유기견 입양에 대해 확실히 인지하고, 동물을 키우게 되면 필요한 물건과 마음가짐에 대해 알고 가상에서 동물과 유대감을 느껴볼 수 있다.

Keyword : 게임, 상호작용, 유기견, 홀로렌즈, 확장현실

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.01

레거시 미디어와 실감 미디어 기반 영상교육프로그램 사례 분석

박은애, 황보택근 | JNCIST 12(3) 283-294

Abstract : 오늘날 ICT 기술의 발전과 더불어, 영상 미디어 플랫폼이 다변화되고 있다. 다양한 미디어 플랫폼 안에서 수많은 영상 콘텐츠가 제작되고 소비되고 있다. 스마트폰을 사용하게 되는 3~4학년 이상의 초등학교 학생들은 콘텐츠를 선택적으로 소비하고 스마트폰 카메라로 쉽게 촬영하여 영상을 온라인에 업로드하거나 SNS를 통해 타인과 공유하는데 익숙한 세대이다. 따라서, 학생들에게는 각 미디어의 특성을 제대로 읽고 이해하고 정보를 잘 분별할 수 있는 역량뿐만 아니라, 직접 영상을 제작하고 참여하는 능동적이고 소통적인 생산자로서의 ‘미디어 리터러시’ 역량을 강화하기 위한 교육이 필요하다. 본 연구는 ‘영상교육’, ‘STEAM’, ‘미디어 리터러시’ 키워드를 통해 영상교육프로그램 개발 및 적용에 대한 사례 논문들을 검색하였다. 그 중 초등학교 3학년~6학년 대상으로 개발된 레거시 미디어 기반의 영상교육프로그램 사례 2개를 선택하여 실감 미디어 기반의 영상교육프로그램 개발 사례와 비교하여 그 효과성을 분석하고자 한다.

Keyword : 레거시 미디어, 실감 미디어, 미디어 리터러시, 영상교육

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.02

학습자가 인식하는 인공지능기반 컴퓨테이셔널 디자인 도구 활용 시각예술 교육의 효과 분석

김현서, 안예지 | JNCIST 12(3) 295-303

Abstract : 본 연구는 인공지능기반 컴퓨테이셔널 디자인(Computational Design) 소프트웨어를 활용하는 시각예술 교과목 수강생을 대상으로 해당 기술에 대한 학습자의 인식 수준을 통해 교육의 효과를 분석하였다. 이를 위해 사진·영상 전공자 42명의 학습자를 대상으로 컴퓨테이셔널 디자인 도구 사용기간과 숙련도가 교육 효과에 미치는 차이를 분석하였다. 연구 결과, 컴퓨테이셔널 디자인 도구 사용기간이 4년 이상인 학생들이 1~2년 학생보다 높은 교육 효과를 얻었다고 인식하고 있었으며, 컴퓨테이셔널 디자인 도구에 대한 숙련도가 서툴다고 인식하는 집단이 능숙하다고 인식하는 집단에 비해 통계적으로 유의하게 낮은 교육 효과를 보였다. 기존 시각예술 디자인 도구에 대한 숙련도가 높은 학습자일수록 신기능에 대한 기술적 원리와 구조에 대한 이해가 높아 추후 작품 제작에 창의적으로 활용했다. 반면 숙련도가 낮을수록 프로젝트 작업 과정에서 활용 빈도가 낮으며 확장 범위도 좁았다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 학습자의 숙련도와 사용기간을 고려한 인공지능기반 컴퓨테이셔널 디자인 도구의 교육과정 반영 시점에 대한 함의를 논하고자 하였다.

Keyword : 인공지능, 컴퓨테이셔널 디자인, 시각예술, 교육 효과, 숙련도

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.03

관광활성화를 위한 모듈러 서비스 디자인 제안 -안동포타운을 중심으로-

김점선, 임수연, 반영환 | JNCIST 12(3) 305-314

Abstract : 코로나 19 사태 이후 위축된 관광 산업이 점차 회복을 하고 있는 추세를 보인다. 하지만 경상북도 안동시에 위치한 안동포 타운의 경우 관광객의 수가 감소량에 비하여 회복량은 빠르지 않거나 현저히 부족한 모습을 볼 수 있다. 이에 본 연구에서 그 원인을 안일한 서비스, 획일적인 서비스 제공이라 판단하였다. 따라서 획일적인 서비스의 제공이 아니라 관광객의 특성을 파악하고 다양한 서비스를 제공한다면, 다시금 활성화 될 것이라 판단하여 70여년 전에 지어졌지만, 현재까지도 많은 사랑을 받고 있는 ‘유니테 다비타시옹’이라는 건축물을 디자인한 건축가 르코르뷔지에의 모듈화, 그리고 가구수 별, 연령 별 등 분류를 통하여 14개의 주거 형태의 평면화를 제시한 것에서 착안하여, 본 연구에서도 기본적인 서비스의 진행의 틀을 가지고 다양한 분류방법을 통하여 각 관광객 무리의 특성을 무리의 수, 관광객의 연령, 방문 날짜를 기준으로 분류하여 각각의 무리의 특성에 잘 맞는 모듈형 서비스 디자인 프로세스의 초안을 제시하여 안동포 타운의 관광 활성화, 지역 경제 활성을 도모한다.

Keyword : 모듈화, 안동포타운, 분류, 관광활성화, 디자인프로세스

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.04

친환경 화장품 패키지 디자인에 관한 연구 -재활용 소재를 중심으로-

호형월, 곽대영 | JNCIST 12(3) 315-328

Abstract : 이 연구는 지속 가능한 녹색 화장품 패키지의 사례를 중심으로 재활용 소재를 분석한 연구이다. 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 환경 문제가 일어나고 있어 환경 보호 패키지의 중요성이 높아지고 있다. 국내외 화장품 업계는 이런 변화에 맞춰 시리즈별 천연 성분 화장품과 친환경 소재 패키지를 출시했다. 본 연구에서는 지속 가능한 패키지 바탕으로 국내외 화장품 브랜드 사례를 분석 및 연구하였다. 본 연구를 출발점으로 하여 앞으로도 더 좋고 지속 가능한 화장품 패키지에 대한 연구가 계속되기를 바란다. 연구 결과에 따르면 외국에 비해 지속 가능한 패키지의 소재와 디자인에 대한 연구를 선도하고 소비자 주도 환경 보호 활동을 홍보하고 있다. 또한, 우리나라 환경부는 작년 하반기 화장품 패키지 소재에 대한 규제를 강화했다. 화장품 업계는 이러한 변화에 맞춰 지속 가능 패키지 디자인을 활용한 디자인이 많이 출시되고 있다. 이러한 연구 결과는 친환경 패키지 소재를 이해하는　데 실증적 자료를 제공할 뿐만 아니라 소비자들의 친환경에 대한 인식을 높이고, 자연 친화적 기업 이미지로 강화하는　데 도움이 될 것이다.

Keyword : 지속 가능, 친환경 화장품, 패키지 디자인, 재활용 소재

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.05

국내 협업툴 기능 요소 분석을 통한 활용 방안 연구

임정은, 김승인 | JNCIST 12(3) 329-342

Abstract : 최근 재택근무 시행의 확대와 함께 협업툴 시장이 가파르게 성장하고 있지만, 협업툴의 품질을 평가할 수 있는 기준이 마련되지 않아 단순한 사용자 수로 서비스 품질을 논할 수밖에 없는 실정이다. 이에 본 연구는 국내 협업툴 서비스인 네이버웍스, 두레이, 잔디, 플로우의 기능을 수집하여 협업툴 기능 요소를 도출한 후 Kano 모델에 적용하여 현재 직장에서 협업툴을 사용하는 직장인을 대상으로 온라인 설문 조사를 수행했으며, 카노 모델 분류 결과를 기반으로 고객만족계수를 활용하여 협업툴 기능 요소의 품질 속성을 분석하였다. 실험 결과, 보안 기능 요소는 직원 사용자에게는 무관심 품질로 나타났으나, 기업 사용자에게는 필수적 품질임을 확인할 수 있었다. 또한, 협업툴은 감독과 감시의 균형을 찾아 제시하여 협업 과부하를 방지하고, 기업은 새로운 시스템 도입으로서의 협업툴 사용에 머무르지 않고 수직적인 조직 문화를 개선하며 협업툴 활용에 앞장서야 할 것을 제안하였다. 본 연구가 협업툴 활용 방안을 모색하고 협업툴의 서비스 품질 평가 기준 마련에 기여하기를 기대한다.

Keyword : 협업툴, 고객만족계수, 서비스 품질, 서비스형 소프트웨어, 카노 모델

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.06

스마트폰 기반 증강현실 콘텐츠의 감성적 만족을 위한 시각적 표현 방법 연구: 국내 관광지 야외 미술관 상설 전 사례를 중심으로

김나영 | JNCIST 12(3) 343-352

Abstract : 본 연구는 스마트폰의 성능 향상으로 인한 증강현실 기술의 활성화에 맞추어, 스마트폰 카메라와 센서를 이용한 증강현실 전시 작품의 감성적 만족을 위한 시각적 표현 방법에 대해 연구하였다. 국내 관광지 야외 미술관 상설 전에서 증강현실 작품 제작을 중심으로, 사용자의 감성 경험을 중심으로 HCI 사용자 경험 조사 기준을 참고하여 Unity 엔진을 이용한 증강현실 전시 애플리케이션을 설계 및 사용자 경험을 관광지 방문 잠재 관람객 대상으로 실험 하였다. 실험 결과, 공간감을 이용한 레이어 콘텐츠나 3D 애니메이션 콘텐츠가 사용자 만족도를 높이는 것으로 나타났으나, 아이디어나 소재, 연출의 중요성도 검토되어야 하며, 이를 위해 더 다양한 시청각적 미디어 표현 방법이 지속적으로 연구되어야 할 것이다. 이러한 연구들을 통해 증강현실 기술을 활용한 감성적인 사용자 경험을 제공하는 작품의 표현 방법에 대한 가이드라인을 구축 할 수 있을 것으로 사료되며, 지속적인 연구를 통해 증강현실 산업의 발전에 기여할 것으로 기대된다.

Keyword : 증강현실, 증강현실 전시, 사용성, 인간컴퓨터 상호작용

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.07

공연예술인이 지각하는 코로나제약과 공동체의식, 예술지속의도의 구조적 관계

김초하, 문상정 | JNCIST 12(3) 353-363

Abstract : 본 연구는 공연예술인을 대상으로 코로나제약과 공동체의식, 예술지속의도간의 관계를 검증하고자 하였으며, 연구 수행을 위하여 무용, 연극, 음악 국악 등 공연예술 분야에에 종사하고 있는 20세 이상 전문예술인을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수거된 데이터 중 178부를 코로나제약, 공동체의식, 예술지속의도의 관계 검증을 위해 SPSS Amos 20.0을 이용하여 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 가설 검증 결과 코로나제약이 공동체의식에 부(-)의 영향을 미칠 것이라는 가설 1과 코로나제약이 예술지속의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이라는 가설 2, 그리고 공동체의식이 예술지속의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설 3까지 모든 경로가 채택되었다. 즉 본 연구의 결과는 공연예술인이 코로나제약을 많이 지각할수록 공동체의식과 예술지속의도가 낮아지고, 공연예술인이 공동체의식을 높게 지각할수록 예술지속의도가 높아진다는 결과로 해석할 수 있다. 본 연구의 결과는 학문적으로나 실제적으로 여러 가지 시사점을 제공한다. 나아가 코로나19 팬더믹과 같은 위기의 상황에 공연예술인을 대상으로 심리적 기제를 탐구하기 위한 시도가 매우 부족하였다는 점에서 이 연구의 주제와 결과는 새로운 이론적 확장 모델을 구축하였다는 데 의의가 있을 것이다.

Keyword : 공연예술인, 코로나제약, 공동체의식, 예술지속의도

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.08

지역문화유산의 관리와 활용을 위한 라키비움 건립 연구 : 진해근대역사문화 공간을 중심으로

권문석, 김연희 | JNCIST 12(3) 365-377

Abstract : 최근 지역문화유산의 관리와 활용을 위해 체계적인 기록관리 시스템 구축의 당위성이 제기되며, 지역아카이브에 대한 관심이 증가했다. 특히 도서관, 기록관, 박물관의 기능들을 통합하여 새로운 유형의 복합수집기관으로 주목받는 라키비움에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이에 본 연구는 국가등록문화재로 등록되어 대표적인 지역문화유산으로 평가받는 진해근대역사문화공간에 라키비움을 건립하여 지역문화유산의 관리와 활용의 방안을 제시하는 것에 목적을 두었다. 먼저, 국내의 라키비움 중에서 이용자가 요구하는 정보들을 체계적인 시스템을 통해 제공하며, 지역과의 유기적인 연결로 문화적 정체성(Cultural identitiy)을 확립하는 대표사례로 국립아시아문화전당 라이브러리파크, LX 라키비움, 세계유교문화박물관 라키비움을 대표사례들로 선정하여 각각의 특성과 기능, 그리고 역할을 중심으로 분석했다. 분석한 내용을 바탕으로 진해근대역사문화공간에서의 라키비움 건립을 제안하고, 지역의 지속적인 발전 방향을 제언했다.

Keyword : 지역문화유산, 진해, 진해근대역사문화공간, 기록, 라키비움

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.09

전기차 충전 서비스 기반 아파트 지하 주차장 복합공간 구축방안 연구

황보경, 안도경, 황민재, 이다현, 손영호, 김승인 | JNCIST 12(3) 379-390

Abstract : 본 연구는 전기차 충전 서비스를 기반으로 한 근미래 아파트 지하 주차장 개선방안을 제시하고자 하였다. 선행연구를 통해 아파트 주차장 문제점과 전기차 충전 인프라 현황에 대해 고찰하고, 국내외 복합 공간 주차장 사례 연구를 진행했다. 1차 연구에서 아파트 브랜드 푸르지오(Prugio) 입주민 6명과 전기차 사용자 5명, 전문가 2명을 심층 인터뷰하여 아파트 지하 주차장에서 발생하는 문제 요인 4가지로 주차, 사이니지, 전기차 충전, 범죄 안전을 도출할 수 있었다. 2차로는 연구 대상 아파트 네 곳의 현장 조사를 통해 1차 연구에서 도출된 요소를 분석했다. 연구 결과, 요소별 개선방안으로 효율적인 주차 공간, 명확한 사이니지, 새로운 방식의 충전 시스템, 마지막으로 보행길의 뚜렷한 구분이 필요하다는 것을 확인했으며, 개선사항에 대한 예시 이미지를 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 근미래의 아파트 지하 주차장 개선 모델이 향후 설계될 아파트의 지하 주차장 구축을 위한 지침으로 활용될 것을 기대한다.

Keyword : 아파트 주차장, 복합공간, 전기 충전 인프라, 서비스디자인, 심층 인터뷰

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.10

시니어 헬스케어를 위한 음성 기반 감정 분류 모델에 관한 연구

이은서, 최형선, 황보택근 | JNCIST 12(3) 391-400

Abstract : 본 논문은 감정 분류가 되어있는 한국어 음성 데이터셋을 기반으로 시니어 헬스케어를 위한 노인들의 감정 분석 모델을 제안한다. 제안한 모델은 주어진 데이터 세트에서 노인들의 경우 불분명한 발음과 느린 음성 속도와 같은 음성 특징들을 극복하기 위해 잡음 제거, 음성 정규화, 발음 정제와 같은 전처리 기술을 적용하였으며, log mel spectrogram 기술을 활용하였고 분류 모델은 컨볼루션 레이어와 리커런트 레이러를 합친 Convolution-Recurrent Neural Network(CRNN)를 조합하여 구성하였다. 개발 모델에 대하여 평가지표로 Area Under the Curve(AUC)를 사용하여 얻어낸 감정 분류 정확도는 85%가 나왔다. 이러한 결과는 노인들의 음성 감정 분류에 대하여 정확도가 높고 효과적인 접근 방법을 제시하며, 노인들의 감정 상태를 이해하여 헬스케어에 크게 기여할 수 있다. 또한, 이러한 연구 결과는 노인들의 음성 감정 분류 분야에 새로운 가능성을 열어주고, 관련 연구 및 실제 응용에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

Keyword : 감정 분류, 음성, log mel spectrogram, Convolution-Recurrent Neural Network(CRNN), Area Under the Curve(AUC)

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.11

고령자 뇌졸중 위험 분석을 위한 딥러닝 기반 구음 분석 시스템

김의선, 은성종 | JNCIST 12(3) 401-411

Abstract : 초고령화 사회로 진입한 한국 사회에서의 고령층 심뇌혈관 질환은 전체 사망률 원인 중 2위에 속하는 중요한 질환이 되었다. 뇌졸중 질환은 발현 후 6시간 이내의 골든타임 내 병원에 내원하여 적절한 치료를 받아야 하며, 상시 관리 및 예방이 중요한 질환이다, 이로 인해 뇌졸중은 사전 위험 판단이 중요하며, 이를 지원해주는 기술 개발도 필요한 실정이다. 이에 본 논문은 뇌졸중 질환자의 구음 데이터를 기반으로 말투, 억양 등의 특징을 학습하여, 입력된 구음 데이터의 뇌졸중 위험 여부를 판단해주는 시스템을 개발하였다. 구음 데이터의 특징 분석과 판단 처리에는 MFCC 및 CNN 방법을 사용하였고, 구음 임상 데이터를 기반으로 성능평가 결과 평균 97.9%의 높은 정확도를 도출하였다. 해당 이상 증상 정보는 뇌졸중 위험이 있음을 알려주는 정보로, 환자와 관리 임상의에게 알림 서비스로 공유되어 진다. 향후 연구로는 국내외의 다양한 뇌졸중 환자의 데이터를 추가 학습 및 분석하여, 뇌졸중 알림 서비스 플랫폼의 기술 고도화 및 사업화를 추진하고자 한다.

Keyword : 뇌졸중, 구음 분석, 딥러닝, 알림 서비스, 질환관리 플랫폼

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2023.06.12

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