경천사 10층 석탑을 컨셉으로 한 AR기반 인터랙티브 미디어 콘텐츠 설계 및 제안

김연희 | JNCIST 9(2) 103-112

Abstract : 우리나라의 탑은 그 형태가 매우 다양하며 각 시대의 역사적 배경과 상황, 그리고 인간의 삶과 깊은 관련이 있다. 과거, 인도에서 불교와 함께 전래된 탑은 불교사상을 바탕으로 한 시대의 정신문화와 문화예술의 아름다움 결정체이다. 탑은 소재에 따라 크게 목탑, 석탑, 전탑, 모전탑으로 나뉘며 층수에 따라 3층탑, 5층탑, 7층탑, 8층탑, 9층탑, 10층탑으로 구분된다. 우리나라의 석탑은 화강암이 풍부한 자연 조건을 최대한 살려 돌이라는 재료로 고유한 형식을 창안해냈고 탑의 주류를 이루었다. 본 논문은 이러한 탑의 문화재 기반의 역사적인 요소를 콘텐츠 주제로 선정하였으며, 그중에서도 국보 제86호로 지정된 고려시대 경천사 10층 석탑에 AR기반의 미디어 기술을 접목한 인터랙티브 미디어 콘텐츠 설계 및 개발을 제안한다.

Keyword : 경천사 10층 석탑, 증강현실 콘텐츠, 인터랙티브 미디어, 모바일 증강현실 서비스

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.01

스마트빌딩 환경에서 기기별 전원 상태 추천 및 CoAP 기반 대기전력 저감 시스템 설계 및 구현

장영환, 이상순 | JNCIST 9(2) 113-125

Abstract : 전체 전력 에너지의 약 10%를 차지하고 있는 대기전력의 경우 업무시간 및 이외의 시간에도 전원을 제거하지 않으므로 전력이 낭비되고 있다. 이를 개선하기 위해 기존 IEEE 802.15.4 기반 기술을 통해 네트워크망에 연결하여 기기들을 제어하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 연구의 경우 Zigbee를 사용하기 때문에 별도의 게이트웨이가 필요하고, 임의의 기준치에 대기전력 소모량이 도달하면 자동으로 제어되는 형식으로 구성되어 있어 IoT 화 되고 있는 상황에 미흡한 부분이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 Zigbee 기술을 사용하되, IoT 표준 프로토콜인 CoAP을 함께 적용하여 별도의 게이트웨이 사용 없이 네트워크 사용이 가능하도록 하였다. 또한, 평균 기기 사용 시간을 통해 사용 패턴을 도출하고, 이를 기반으로 협업 필터링 기반 추천 알고리즘을 적용해 전원 제어가 필요한 기기를 추천해주고 자동으로 전원 제어 및 메시지를 전송하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 구현한 시스템과 기존 연구의 비교평가 결과, 약 7.06%의 대기전력 저감률이 향상된 것을 확인하였다.

Keyword : 스마트빌딩, Zigbee, CoAP, 대기전력, 대기전력 저감

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.02

커넥티드카 기술 기반 I2P 통신을 지원하는 CSdVF 시스템 모델의 구현

황교웅, 이민수, 조성국, 전병국 | JNCIST 9(2) 127-137

Abstract : 인적이 드문 지역에는 횡단보도에 교통 신호등이 대부분 미설치되어 있기 때문에 차량으로 부터 보행자를 보호하려는 안전성이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 신호등이 없는 횡단보도를 안전하게 건널 수 있도록 I2P(Infrastructure to Pedestrian) 통신 서비스와 V2I(Vehicle to Infrastructure) 통신 서비스를 제공하는 CSdVF(Connected Stationary dual Virtual Fence) 시스템 모델을 제안한다. 제안된 CSdVF 시스템 모델은 기존의 CSVF(Connected Stationary Virtual Fence)와 다르게 이중화된 CSVF이며, 보행자를 인식하는 CSiVF(Connected Stationary inner Virtual Fence)와 차량과 통신하는 CSoVF(Connected Stationary outer Virtual Fence)로 구성된다. 제안된 CSdVF 시스템 모델은 사전에 연구 개발된 커넥티드카 기반의 CMVF(Connected Mobile Virtual Fence) 시스템을 사용하여, 보행자에게 적용한다. 제안된 CSdVF 시스템 모델을 통해 앞으로 다가올 미래에 커넥티드카를 넘어서 자율주행차의 확산에 따른 편리성과 효과성, 안전성 등 많은 이점을 향상시킬 것이다.

Keyword : CSdVF, CSiVF, CSoVF, I2P, V2I, CMVF 시스템

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.03

Development of Polyp Detection Technology by Analyzing Deep-learning

Sung-Jong Eun | JNCIST 9(2) 139-147

Abstract : This paper proposes a technique of guiding a clinician by recognizing colon polyp in patients in real time at the time of endoscopic examination. Automatic recognition of colon polyp by endoscopic image has applied Res-net’s advanced technique for calculating weight, existing deep learning method to enhance accuracy of recognizing colon polyp. Drawn result values provides information on shape of colon polyp guiding whether there is colon polyp and location of colon polyp in real time. Dataset used in developing analysis technique was collected5,000 casesnormal group and 5,000 casespatients with colon polyp. For verification, accuracy was drawn by calculating confusion matrix with 10-fold cross validation. Accuracy of proposed technique was verified by drawing AUC of 0.96. Dataset was tested with datacontrol group and patient group in the ratio of 50%. We plan to develop deep learning technique that calculates the ratio of risk of occurrence of colorectal cancer. It is important to secure various test data such as images of colon polyp by type and whether there is adenocarcinoma. We plan to develop service that can predict ratio of risk of occurrence of colorectal cancer by applying relevant techniques automatically.

Keyword : Endoscopy Image, Colon Polyp, Colorectal Cancer, Res-net, Adenocarcinoma

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.04

Hospitality Service Innovation: KLEEDing an Outstanding Guest Experience

Arnelyn M. Torres, Marlon D. Sipe | JNCIST 9(2) 149-162

Abstract : The paper proposes to innovate service strategies following the KLEED model that expands to the attributes for the outstanding guest experience. The study is based on a review of academic literature, business news reports and online resources regarding human touch and technology the hotel industry is using. The suggestions were drawnthe authors’ guest journey experience while staying in different hotels. Human touchpersonal interaction is an integral part of the hospitality service business, and should never be set aside. In the same way for technology, adopting it contributes to the value creation of the hospitality business resulting in greater guest satisfaction. Thus, a blend of human touch and technology turns out to be the main ingredients for the outstanding guest experience. This paper used the authors’ experience as hotel guests and other business reports to draw suggestions on how a blended service will create outstanding guest experience.

Keyword : automation, guest experience, hotel industry, human touch, technology

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.05

공공데이터를 활용한 반려식물 서비스디자인 제안

유해영 | JNCIST 9(2) 163-173

Abstract : 현재 코로나 장기화로 인해 실내 공간에 머무는 시간이 늘면서 식물을 키우기가 트렌트로 주목받으며 정서적 안정을 주는 반려 식물의 수요가 급증하는 것에 비례하여 사용자가 얻고자 하는 정보의 양도 늘고 있다. 반면에 실내용 식물관련 통합적 서비스를 제공하는 플랫폼이 부족한 것이 현실이다. 본 연구는 농림축산식품부 포털에서 제공하는 실내 정원용 식물에 관한 공공데이터의 활용 방안과 영국 디자인 카운슬의 더블 다이아몬드 모형의 서비스디자인방법론에 따라 사용자 경험 관점으로 문제발견, 문제정의, 아이디어 도출, 프토로타입의 4단계로 서비스디자인을 진행하였다. 이를 통한 연구의 결과로 반려식물을 처음 키우는 초보자들도 식물 관련 필요한 정보를 쉽고 유용하게 접근하여 공공데이터의 이용도를 높일 수 있고 AR기술 등을 적용한 서비스를 이용할 수 있는 모바일 어플리케이션 프로토타입을 제안하여 궁극적으로 반려식물 소비 확산에 따른 사용자의 문제 해결을 위한 결과를 제시하고자 하였다.

Keyword : 공공데이터, 빅데이터, 사용자 경험 디자인, 반려식물, 서비스디자인

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.06

생체인식 기반 스마트 도어락 시스템

김창수, 진성우, 정회경 | JNCIST 9(2) 175-183

Abstract : 최근 IoT(Internet of Things) 기술은 다양한 산업분야에서 응용되고 있다. 또한 생체인식 기술(Biom etric recognition technology)과 IoT기술을 융합하고 ICT (Information and Communications Techno logies)분야의 핵심 기술로 스마트 홈 산업 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 도어락들은 신체적 특징인 지문인식, 홍채인식, 안면인식을 이용하는 것을 볼 수가 있다. 또한 제품의 유한성과 취약한 보안성으로 인해 범죄에 노출되며 열쇠를 갖고 다녀야하는 불편함이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 도어락들의 요구사항이 다양해짐에 따라 스마트 도어락에 대한 선호도가 증가하고 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 범죄에 노출되지 않고 보안성을 향상시키기 위해 객체인식과 안면인식을 기반으로 개발된 도어락 시스템을 제안하며 해당 시스템을 활용할 경우 기존의 안면 인식 기능과 객체 인식 기능을 활용할 때 발생할 수 있는 인식률의 오차범위를 낮출 수 있을 것으로 사료된다.

Keyword : 객체인식, 스마트 도어락, 안면인식, CSI 카메라

http://dx.doi.org/10.29056/jncist.2020.06.07

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